Viendo actualmente

Se ha registrado una eclosión en la disponibilidad global de los datos, inversamente proporcional a los costes de almacenamiento y procesamiento. Esta tendencia permite almacenar y analizar datos de fuentes que antes eran inalcanzables y, como resultado, obtener conocimientos más precisos.


El uso de información como datos demográficos de los clientes, datos transaccionales o datos de organismos gubernamentales con el fin de obtener ideas valiosas ya era posible hace algunos años. Hoy en día, podemos utilizar datos en tiempo real que proporcionan información valiosa acerca de la ubicación geográfica de los usuarios, sus patrones de comportamiento y de comunicación, o incluso sus sentimientos y valores. Las transmisiones de datos actuales incluyen canales informales en los que los clientes interactúan con el entorno, lo que permite una comprensión más profunda de su motivación y necesidades. Los patrones y la información, ocultos en estos grandes conjuntos de datos, complejos y no estructurados, se pueden identificar gracias a las potentes y avanzadas técnicas analíticas.


Como actor global, Arcadis trabaja con datos importantes derivados de muchos proyectos que abarcan varias disciplinas y tecnologías (software) en los que se conecta la información de representaciones de características físicas y funcionales del entorno creado, como consultoría, planificación, diseño, construcción, operación y mantenimiento, y representan las características físicas y funcionales de cualquier proyecto.


Arcadis es consciente del gran potencial para impulsar sus servicios asociado al uso de los datos y la tecnología existentes dentro del análisis de datos y la inteligencia artificial, e invierte constantemente en la investigación y el desarrollo colaborativos, para crear centros de excelencia en torno a las capacidades de análisis de datos e impulsar la innovación.


Hasta el momento, Arcadis ha completado más de 230 proyectos centrados en el análisis de datos a sus clientes. En dichos proyectos, los profesionales de análisis de datos han desarrollado soluciones de análisis punteras que abarcan desde el análisis descriptivo hasta el prescriptivo y predictivo. Estas iniciativas han permitido desarrollar soluciones cada vez más eficaces, satisfacer las demandas de mayor velocidad de los clientes y abordar desafíos de mayor envergadura e impacto a diario.

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